西岡 壱誠 「考える技術」と「地頭力」がいっきに身につく 東大思考
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《台積超強聯盟》誕生 韓媒急喊三星快找盟友
https://developer.nvidia.com/culitho
工商時報 數位編輯 2023.03.29
晶片示意圖。圖／freepik
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《美國晶片大廠輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳日前宣布，聯手台積電、新思科技和艾司摩爾（ASML）等半導體廠，推出新軟體庫「cuLitho」》，預計能提升微影技術效率超過40倍，台積電將於6月開始應用。面對「強強聯手」來勢洶洶，韓媒認為，三星也應積極布局合作夥伴獲得支持，才能夠與台積電抗衡。
韓媒BusinessKorea指出，25日有外媒報導，台積電已經確定與輝達、新思科技和艾司摩爾合作，加速開發2奈米和更先進代工製程技術。根據合作計畫，《新思科技、台積電將cuLitho整合至軟體、製程及系統中，而艾司摩爾則負責製造和供應EUV設備。》
外媒評估，輝達加速運算的技術對台積電2奈米技術發展非常重要，輝達表示，cuLitho能為目前微影技術效能提高40倍以上。黃仁勳說，這種合作關係能增加晶圓廠產能，又能減少碳排放，為發展2奈米或者更先進技術奠定基礎。
外媒稱，這些頂尖半導體公司的合作，對台積電2奈米及更先進製程的發展有很大幫助。據日經亞洲報導，台積電已經在竹科生產2奈米晶片。
BusinessKorea引述專家說法，認為三星也需要建立類似的合作關係獲得支持，以維持三星在與台積電先進晶片技術的競爭。
ML（機器學習）－取得更好結果的方法
機器學習是 AI 的次領域，主要是透過數學方式開發可執行特定工作的模型。這說法聽起來還是相當模糊，我們會舉例說明一下。
想像您手邊有一組資料，包含學生的學習時間與各自的考試成績。假設花費的學習時間與考試分數之間有某種關係，我們可以利用機器學習模型（結構通常包含一些數學函數）處理資料，然後試著朝特定方向調整參數，讓模型能夠產生最接近實際資料的結果。由於這項技術不仰賴人類使用硬式編碼將特定規則寫入模型，而是由模型（在有限功能範圍內）自行「搜尋」最佳參數，因此我們將這個過程視為「學習」。
機器學習可視為一種逼近法，所以只要提供更多資料，就能執行更加準確的預測。在過去數十年間，學者開發出多種機器學習模型；這些模型大致上可分成監督式學習與無監督式學習。
監督式學習是指根據標籤化的輸入資料進行學習的演算法。標籤化資料可視為模型的真值 (ground truth)；在學習階段中，模型旨在縮小預測結果與真值之間的差異。因此，可以說真值會在學習期間「監督」模型。我們大多將監督式學習用於迴歸問題和分類問題。
另一方面，無監督學習則是指使用無標籤資料進行訓練的模型。因為沒有一項可以作為標竿的真值，這種方法僅適用於為具有機率密度的輸入資料建立模型。儘管產生的結果準確性可能無法與監督式學習相提並論，但在資源不足、無法取得足夠標籤化資料的情況下，還是能產生有用的分析結果。分群 (clustering) 和降維 (dimensionality reduction) 都是無監督學習的經典應用。
若要進一步認識機器學習模型，可參考一下這篇文章，深入瞭解不同類型的 ML 模型。
深度學習－更加複雜的 ML（而且運算也多上許多）
深度學習是更進階的機器學習分支，同樣都是為了建立迴歸／分類模型，唯一的差異在於深度學習使用人工類神經網路，而非其他統計模型。因此，您也可以將 DL 視為 ML 的次領域。但為什麼它現在變得那麼熱門？
顧名思義，人工類神經網路是人工神經元構成的網路；而人工神經元則是一個數學單元，可在對輸入值進行簡單計算後，提供一些輸出值。它跟實際的神經細胞非常相似，因為後者的作用基本上大同小異：接收電子訊號並產生輸出。而人工類神經網路也在做相同的事：它接收資料值，讓網路中的所有神經元處理資料值，再輸出一些終值。由於這類網路需要很多層神經元（而且層層堆疊）才能運作，因此學者加了「深度」二字，強調其結構之複雜性。
人工類神經網路的一般結構。（來源：VIASAT）
有人可能會想，為什麼這麼簡單的神經元，在大量平行和成串組合在一起後，居然能集體造就出 AI 產業中最出色的應用。這其實不難想像，只要將它與「實際的」生物演化過程比較就行了。單細胞生物本身的機能相當有限，不過，隨著大自然將更多細胞組合在一起，構成多細胞生物，更加複雜的生命形態也隨之誕生。然後，無脊椎動物演化成脊椎動物，魚類演化成靈長類，穴居人演化成智人（亦即我們），不只建造金字塔，還能發射火箭上太空。如果您可以體認到一大群細胞的力量，大概就能瞭解為什麼深度學習如此強大。
當然，有好必定有壞。使用深度學習，必須提供大量資料，才足以訓練出能用的統計模型（這也是為什麼「大數據」一詞會隨著深度學習的興起而出現）。再來，若要處理所有資料，必須具有強大的硬體，方可進行數以萬計的運算迭代。即使如此，深度學習已經向我們展示它無與倫比的可能性。以 Facebook 和 Pinterest 為例，Pinterest 利用深度學習進行更好的影像分類，而 Facebook 則運用類似技術，在使用者上傳相片時進行臉部辨識。（好比上傳照片時，Facebook常在您還沒tag好友之前就能自動顯示小方塊指出您的好友。）
除了社群媒體外，深度學習也同時支援我們日常生活中使用的工具，例如 Siri、Gmail（垃圾郵件偵測）、自動駕駛車等。工程師將深度學習視為 AI 的未來，因為它為 ML 的實際應用帶來接近無限的可能性。
總結
簡單來說，DL 包含在 ML 中，而 ML 又包含在 AI 領域中。多虧了深度學習，我們的生活才能變得更加便利。若要將 AI 實際運用在個人事業上，維持自己的競爭力，CloudMile 能透過「 AI 服務 」提供支援，透過完整端對端 AI 解決方案可無縫整合至您的事業。立即致電 02-2757-6077，由 CloudMile AI 專業顧問為您服務。
AI（人工智慧）－模仿生物的機器
當 Alan Turing（艾倫．圖靈）在 1940 年代率先提出電腦的概念時，機器只要能夠進行數學計算就可被視為具備人工智慧。隨著科技演進，AI 成為更加複雜的領域，泛指模仿動物或人類行為的機器或應用程式。儘管最近數十年來，人們對於 AI 的定義更加偏重在強調具備人類認知功能（例如「學習」階段和問題解決能力），教科書其實仍舊納入許多借用生物學概念的演算法（如：群體智慧、基因演算法）。
黃仁勳 https://www.youtube.com/nvidia
NVIDIA
The GPU, our invention, is the engine of computer graphics and GPU deep learning has ignited modern AI — the next era of computing.
nvidia.com
109學年度名譽博士
張忠謀親自錄影祝福！Nvidia執行長黃仁勳獲頒台大名譽博士學位
https://youtu.be/BnueaBrjT7k
黃仁勳先生，民國八十二年創立NVIDIA，擔任總裁及執行長職務。黃先生致力開創現代科技新樣貌，在人工智慧及高效能運算領域，不斷推陳出新，引領產學趨勢，貢獻卓著，實為楷模。謹依「國立臺灣大學頒授名譽博士學位實施要點」之規定，頒贈名譽工學博士。
https://www.synopsys.com/
https://www.tsmc.com/english
https://www.asml.com/en
倘若博客被移除，就会"留大家的"(記名柯萬財or无名氏)楞嚴咒以結緣。2023年3月24日 下午3:00
雄女雄中建中東大lib
回覆刪除不追究
臺大lib
要追究
倘若博客被移除，就会"留大家的"(記名柯萬財or无名氏)楞嚴咒以結緣。2023年3月24日 下午3:01
收心的練習
回覆刪除聖嚴法師
佛法教導我們抗拒誘惑、破除對七情六慾的執著，多利用因緣觀、慈悲觀，以及轉變觀念等方法，但有時這些方法還來不及用上、觀念還來不及轉變，就已經陷入慾望的泥沼了。
所以最根本的方法，還是要「收攝六根」，也就是把自己的心收回來，使眼、耳、鼻、舌、身、意等「六根」的注意力向內，而不要向外。
通常我們的眼睛、耳朵、鼻子等身體器官，接觸外物之後就會喜歡它，希望佔有它、爭取它，而無法拒絕誘惑。
有時候即使眼睛閉起來了，心裡的影子還在，把耳朵塞起來不聽也沒有用，總是餘音猶存，此時就要感受一下，這種困擾的感覺究竟舒不舒服、快不快樂？是痛苦、還是享受？事實上，如果把眼睛閉起來，還是有影子在前面晃來晃去，這其實是非常痛苦的，並不是快樂。
就像談戀愛談得非常入迷時，對方的容貌、笑顏、聲音總是縈繞在腦際，放也放不下、丟也丟不開。
即使對方遠在千里之外，卻好像就在眼前，這就是患了相思病。如果不是兩情相悅，而是單相思、單戀，那就更加痛苦了。
我們可以好好分析，這種縈繞腦際的影像和音聲究竟是不是真的？
腦海中的影像在睜開眼睛以後，可能就不見了；耳朵聽到的聲音只要經過仔細分辨，也就消失了，一切都只是腦子里的想象而已。所以，我們要常常提醒自己，這些都只是內心的幻覺，而不是真正的快樂。
如果還是想得很痛苦，我們可以不斷地注意自己的呼吸，用注意呼吸的感覺來享受呼吸。如此一來，就會產生移情作用，心裡揮之不去的念頭，在注意呼吸後可能就會轉移了。
此外，分析自己的念頭也是收攝六根的方法之一。
我們的念頭都是一個接著一個、不斷地出現，所以當出現粗鈍、強烈的念頭而又無法擺脫時，就可以試著數呼吸、享受呼吸。當再有其他念頭出現時，就能慢慢體會到，剛才明明還在想的事情，現在又不想了，而現在不想的原因，就是因為你正在注意呼吸，所以剛才的念頭已經被切斷，變成一段一段的。
然而，我們的腦袋會不由自主地繼續想別的事，「注意呼吸、享受呼吸」這個念頭本身，也會不斷地再被其他念頭切斷。
每當我們發現其他念頭出現時，不必理會那些念頭，還是繼續回到呼吸的感覺，藉此把那些念頭切斷。像這樣交錯著把念頭切斷，這些念頭就變成片斷的，既然是片斷的，那就是幻覺、幻相，便可以漸漸把這些念頭放下了。
另外，妄念太雜亂、無法控制時，拜佛也相當有用。
拜佛時，要注意自己身體的覺受，專注在拜下、起立每一個動作的感覺，一般人如果不知道怎麼拜佛也沒有關係，跪在佛前專心磕頭也是有用的。
此外，也可以出去散散步，散步時注意每一個腳步踏出去的感覺，當我們這麼做時，會把注意力收回到自己的身體上，也就能收攝自己的心。
在日常生活中，絕大部分的時間，我們的心其實是向外發散的。
我們要經常練習把它向內收攝回來，回到自己的呼吸、念頭以及動作的感覺上。透過這樣的練習，就能夠逐漸放下外在的干擾，達到收攝六根的目的。